机器视觉光源是影响机器视觉系统输入的重要因素，据统计计算，它直接影响输入数据的质量和机器视觉系统至少30%的功能和应用。在机器视觉光源领域，目前还没有通用的机器视觉照明设备，所以在使用特定的机器设备系统时，必须按照一定的标准适当挑选相应的照明设备，才能达到**的视觉检测作用，充分利用机器视觉系统的优势。

目前，有许多工业用的机器视觉系统用可见光作为光源，这样使用的原因是可见光非常容易获得，所以成本也低，而且非常便于操作。那么怎么样，才能挑选到*合适的机器视觉光源呢？下面小编就从机器视觉光源的几个方面去分析。

首先，机器视觉光源的亮度：在其它规格相当的情况下，我们在两种机器视觉光源中挑选时，**的挑选更亮的那个机器视觉光源。

当机器视觉光源的亮度不够时，可能有三种非常不好的状况出现。一个就是工业相机的信噪比达不到要求，因为机器视觉光源的亮度不够，那么所形成的图画的对比度必定不佳，在图画上呈现噪声的可能性也随即增大。还有一个就是，光源的亮度达不到，必定要加大光圈，这样自然就减小了景深，所以对图像的质量也有所影响。再者，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对机器视觉视同的影响会加大，自然会影响整个机器视觉系统的判读能力。

其次，就是机器视觉光源的均匀性：一般情况下，不均匀的光会形成不均匀的反射。而机器视觉光源是否均匀关系到多个方面。 例如视野，在摄像头视野范围内，多数光线是均匀的。也可以简略的说，图画中暗的区域通常就是缺少反射光的区域，而亮点即是因为此处的反射太强了。这样形成的图像质量自然受到影响。 还有就是当不均匀的光照射到机器视觉系统时，会使视界范围内有些区域的光比其他区域的多。然后形成物体外表反射不均匀（假定物体外表的对光的反射是一样的）。从这个角度书看，均匀的光源则会抵偿物体外表的视点改变，即便物体外表的几何形状不同，当有光源照射在其上的时候，在每个不同的地方反射也是均匀的。 

另外，我们选择机器视觉光源，还可以从光谱特征、寿数特性、对比度等多个方面考虑。尤其是对比度，这个对机器视觉来说非常重要。机器视觉运用的照明的*重要的目的就是使需求被检测的物体与需要被忽略的图像特征之间产生**的对比度，然后易于识别和检测相应的项目，所以综合以上所述，选择机器视觉光源决定了整个机器视觉系统的功能。